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- 변호사 (2018년 법무부)
- 대한변호사협회 등록 민사법 전문변호사
- 심리상담사 1급·2급 (2020년 한국심리교육협회)
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이진우 변호사의
논문 및 출판물
이진우 대표 변호사의
주요 업무 사례
기업/무역 법무
기업 자문
국제거래/무역
민사 사건
형사 사건
행정 사건
수상 실적
2021년 관세평가 및 품목분류 연구논문 공모전 / 관세평가 부분 우수상 (관세청장)
2021년 출판문화산업 연구논문 공모전 / 우수상 (한국출판문화산업진흥원장)
2020년 국제 이스포츠 학술연구 공모전 / 대상 (부산정보산업진흥원장)
2019년 제4회 무역기술장벽(TBT) 논문공모전 / 대상 (산업통사자원부장관)
2015년 제16회 무역구제제도 논문발표대회 / 우수상 (무역위원회위원장)
2015년 제3회 전국대학원생 혁신·경쟁·규제법 논문경연대회 / 우수상 (고려대 법학전문대학원장)
전문분야 등록: 민사법

2025. 2. 랜덤 포레스트를 통한 전장부품 품목분류 기준 연구, 디지털무역리뷰 제23권 제1호
-초록-
본 연구는 자동차의 전기·전자 부품 및 장치(전장부품)에 대한 적정한 품목분류 기준을 제시하고자 하였다. 본 연구는 머신러닝 모델 중 하나인 랜덤 포레스트(Random Forest)를 사용하여 한국 관세청의 전장부품 품목분류 사례 데이터를 분석하였다. 관세청의 품목분류 사례에서 HS 코드 2단위(류)와 HS 코드 4단위(호)를 타겟변수로, 각 품목에 대한 설명(Description), 결정 사유(Reasoning), 결론(Conclusion)의 세 가지 요소를 독립변수로 사용하여 분류를 시도했다. 본 연구는 타겟 변수와 독립변수를 결합한 6가지 모델을 구축하였다. 각 모델에 대하여 GridSearchCV를 통해 하이퍼파라미터를 최적화했으며, 모델의 성능을 정확도, 정밀도, 재현율, 과적합을 검토한 끝에 HS4-DRC와 HS2-DRC 모델을 선택하여 랜덤 포레스트 분석 결과를 제시하였다. 본 연구는 피처 중요도 분석을 통해 전장부품의 품목분류 예측에 기여한 요소들을 도출했다. 주요 피처로는 ‘측정’, ‘유량’, ‘검사’, ‘제어’, ‘회로’, ‘감지’, ‘온도’ , ‘기록’, ‘저항’ 등이 확인되었다. 피처 중요도 분석을 바탕으로 전장부품의 기능적 특성과 기술적 특성, 그리고 사용 목적 등을 중심으로 품목분류 기준을 제시하였다. 전장부품은 복잡한 특성을 가진 다양한 품목을 일관성 있고 적법하게 분류해야 하기에 품목분류에 어려움이 따른다. 본 연구는 랜덤 포레스트를 통한 품복분류 기준 도출 방안을 제안하며 품목분류가 무역장벽이 되지 않는 데 기여하고자 하였다.
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